Jackie Anxis

唯一特长是打退堂鼓

第一人称视角手势估计

第一人称视角手势估计一、背景介绍由于手在日常的人类活动中,起着至关重要的作用,估计完整的手的三维姿态越来越重要。在很多场景下,比如运动控制,人机交互,虚拟/增强现实,对手姿态的估计需要在一些混乱、有干扰的环境下进行。由于最近卷积神经网络的发展,目前静态、第三人称视角、在无干扰、无遮挡环境下对手部..


报告:可视化中的色彩情感

报告:可视化中的色彩情感 论文原文:Affective Color in Visualization 作者:Lyn Bartram,Abhisekh Patra,Maureen Stone 发表刊物/会议:CHI ‘17 Proceedings of the 2017 CHI Conferenc..


iSphere-交互式探索大规模图的焦点+上下文球体可视化技术

iSphere: 交互式探索大规模图的焦点+上下文球体可视化技术 论文原文:iSphere: Focus+Context Sphere Visualization for Interactive Large Graph Exploration 作者:Fan Du , Nan Cao , Yu-R..


如何选择JavaScript构建工具之Babel、Browserify、Webpack、Grunt以及Gulp

如何选择JavaScript构建工具之Babel、Browserify、Webpack、Grunt以及Gulp当我们开始一个新的 JavaScript 项目时,我们需要考虑的第一件事就是搭建一个前端编译环境。但是在面对众多的 JavaScript 构建工具时,我们却无所适从,不知道究竟哪一个才是..


STRUC2VEC(图结构→向量)论文方法解读

STRUC2VEC原文:struc2vec: Learning Node Representations from Structural Identity 捕捉节点在网络中的结构信息,将它表达成一个高维向量,需要考虑以下两个相关的性质: 不同节点的表达之间的距离(也就是高维向量之间的距离)应该..


VIGOR-Interactive Visual Exploration of Graph Query Results

贡献点 基于模板的交互探索。 bottom-up sensemaking:自底向上的意会,从一个特定的结果开始,然后放开限制,找到其他相似结果。 top-down sensemaking:自顶向下的意会,从一个结构开始,慢慢加入条件,限制结果。 通过特征感知子图(feature-aware ..


六级翻译重要词汇短语

中文 英文 始于…延续到… started from…and lasted until… 大幅 dramatic/vigorous/tremendous/substantially 最先进的 most advanced 同时 int the meantime 蓬勃发..


机器学习三要素

机器学习三要素机器学习(本文主要指的是监督学习)的最主要目标,是要让算法的最终结果跟实际真实值之间的损失函数值最小: $$argmin_{f \in \cal F} \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N}L(y_i, f(x_i)) + \lambda J(f)$$ 对这个公式而言..


浙江大学-数据挖掘课程-复习笔记

1. 介绍什么是数据挖掘:抽取interesting pattern数据挖掘的过程:knowledge discovery 过程KDD 可以被挖掘的pattern generalization(概括) Information integration 信息聚合,数据仓库的构建(数据清洗、变换、聚..


WeiweiCui的图可视化综述阅读笔记

A Survey on Graph Visualization布局方法节点链接法树状布局 三种不同方法:经典树状布局、径向布局、气泡布局,它们的相关发展: 经典 1981年,Tidier Drawings of Trees),提出了一种较美的树图,但是空间利用率低。 A Compact Exp..